Akademik danışmanlık, araştırma sürecinin tüm evrelerinde (problem tanımı, literatür taraması, yöntem seçimi, veri toplama, analiz, yazım ve yayım) bilimsel kaliteyi ve etik standartları güvence altına alan bütüncül bir destek sistemidir. Bu hizmet, araştırma ekibi ya da bireysel araştırmacının zaman, bilgi ve kaynak verimliliğini artırırken, çalışmanın yayın standartlarına (ör. dergi yönergeleri, atıf stilleri, raporlama kılavuzları) uyumunu ve bulguların güvenilirliğini güçlendirir. Bu yazı; akademik danışmanlık hizmetiyle araştırma makalesinin uçtan uca nasıl planlanacağı, yürütüleceği, raporlanacağı ve yayımlanacağı konusunda kapsamlı, örnekli ve uygulamalı bir yol haritası sunar. Odak noktamız, etik ve şeffaf bir danışmanlık çerçevesi içinde yayınlanabilir nitelikte bir makalenin üretimidir.

1) Danışmanlık kapsamını tanımlama: Sınırlar, roller ve teslimatlar
Akademik danışmanlığın ilk adımı, kapsamın yazılı ve ölçülebilir biçimde tanımlanmasıdır. Burada danışman ve araştırmacı, rollerini ve sorumluluklarını açıkça belirler:
-
Danışmanın rolü: Yöntemsel rehberlik, raporlama standardı seçimi, analiz planı, yazım kalitesine mentorluk, etik risk analizi, dergi seçimi, hakem yanıtı stratejisi.
-
Araştırmacının rolü: Veri toplama izinleri, birincil literatür okuması, veri erişimi ve paylaşımı, araştırma kararlarının nihai onayı.
-
Teslimatlar: Zaman çizelgesi, ana kilometre taşları (örn. “Literatür matrisi tamamlandı”, “Ön-analiz raporu sunuldu”), ara çıktı formatları (özet, tablo, şekil, metin taslakları), nihai makale dosyası.
Uygulamalı örnek: Danışmanlık sözleşmesine, “PRISMA’ya uygun sistematik literatür tarama matrisi (Excel/CSV)”, “Örneklem güç analizi raporu (PDF)”, “JASP/R kod dosyaları (.Rmd)” gibi somut dosya adları eklenir. Böylece teslimatlar ölçülebilir olur.
2) Araştırma sorusu ve amaçların bilimsel çerçevesi
Danışman, “iyi formüle edilmiş” bir araştırma sorusunun; test edilebilirlik, özgün katkı, literatür boşluğu ve ölçülebilir sonuç kriterlerini karşılayıp karşılamadığını değerlendirir. SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound) ölçütleri hedefler için uyarlanır.
Örnek olay: Lisansüstü bir çalışma için “Pandemi sonrası hibrit eğitimde öğrenci katılımını artıran pedagojik yaklaşımlar” gibi geniş bir ifade, “Türkiye’de vakıf üniversitelerinde 2023–2024 döneminde uygulanan ters yüz sınıf modelinin, 100+ öğrencili derslerde LMS etkileşim verileri üzerinden katılım skorlarına etkisi” şeklinde daraltılır.
3) Etik ve uyum: Şeffaflık, izinler ve sorumluluk ayrımı
Akademik danışmanlık etik dışı “ghostwriting” ile karıştırılmamalıdır. Danışman; analitik rehberlik, metodoloji önerisi, istatistiksel kontrol, yazım standardizasyonu sağlayabilir; ancak araştırmacının özgün katkısı net biçimde korunur. İnsan/kurum verileri için etik kurul/IRB onayı, kişisel verilerin korunması (KVKK/GDPR), telif ve veri paylaşım lisansları baştan planlanır.
Uygulamalı ipucu: Veri saklama planına (DSP) “Anonimleştirme prosedürü, erişim yetkileri, sürümleme (Git), yedekleme (3–2–1 kuralı)” maddeleri eklenir.
4) Literatür taraması için sistematik bir yöntem kurmak
Danışman, arama stratejisi (anahtar kelimeler, Boole operatörleri, kapsama yılları), veri tabanı seçimi (Scopus, Web of Science, PubMed, ERIC, PsycINFO vb.), dahil etme/çıkarma ölçütleri ve tarama akışı (PRISMA) gibi adımları şablonlaştırır.
Uygulamalı örnek: Mendeley/Zotero kütüphanesinde “etiket/mapping” sistemi kurulur; her makale için yöntem, örneklem, bulgu, sınırlılık, öneri sütunlarına sahip bir literatür matrisi doldurulur. Bu matris daha sonra girizgâh ve tartışma bölümlerinin iskeleti olur.
5) Teorik çerçeve ve kavramsallaştırma: İnşa kılavuzu
Danışman, hipotezlerin teorik dayanağını kuram-mekanizma-sonuç üçgeninde netleştirir.
-
Kavram haritası: Bağımlı/bağımsız/ara değişkenler, aracı/moderatör etkiler.
-
Operasyonelleştirme: Her kavramın ölçüm aracı, ölçekteki alt boyutlar, güvenilirlik geçmişi.
Örnek: Teknoloji kabulü araştırmalarında TAM/UTAUT, sosyal bilişsel kuram, öz-yeterlilik yapıları aynı diyagram üzerinde gösterilir; bu diyagram şekil olarak makaleye girer.
6) Araştırma tasarımı: Nicel, nitel ve karma yöntem karar ağacı
Danışman, araştırma sorusuna uygun tasarımı seçmek için karar ağacı çıkarır:
-
Nicel: Deneysel, yarı deneysel, enine-kesit, boylamsal, panel, meta-analiz.
-
Nitel: Olgubilim, kuram oluşturma (Grounded Theory), durum çalışması, etnografi, anlatı.
-
Karma: Sıralı keşfedici/açıklayıcı, eşzamanlı üçgenleme.
Uygulamalı örnek: Öğrenci başarısına etki eden çevrimiçi geri bildirim mekanizmalarını test etmek için yarı deneysel tasarım; eğitmen bazında rastgeleleştirme, ön test–son test ve karşılaştırma grubu ile birlikte planlanır.
7) Ölçüm ve ölçek geliştirme/uyarlama rehberi
Danışman, ölçüm araçlarının geçerlik (içerik, yapı, ölçüt) ve güvenirlik (Cronbach’s α, McDonald’s ω, test–tekrar test) koşullarını sağlar. Ölçek uyarlamada çeviri–geri çeviri, dil eşdeğerliği ve kültürel uyarlama süreçleri belgelenir.
Uygulamalı ipucu: Açımlayıcı Faktör Analizi (AFA) → Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA) sıralamasıyla nihai yapılar raporlanır; uyum indeksleri (CFI, TLI, RMSEA, SRMR) tabloya eklenir.
8) Örneklem büyüklüğü ve güç analizi
Güç analizi (G*Power/R pwr paketleri) ile minimum örneklem hesaplanır; etki büyüklüğü (Cohen’s d, f²), α düzeyi, güç (1–β) ve beklenen kayıp oranları dikkate alınır.
Örnek: İki grup ortalamalarını karşılaştıracak bir çalışma için d=0,5 etki, α=0,05, güç=0,80 hedefleniyorsa gerekli kişi sayısı ~128 bulunabilir; danışman, hatta %15 veri kaybı için tampon örneklem önerir.
9) Veri toplama planı: Prosedür, izleme ve dokümantasyon
Danışman; anket protokolü, pilot çalışma, randomizasyon, manipülasyon kontrolü, ölçüm hataları ve kayıt tutmasüreçlerini standardize eder.
Uygulamalı örnek: Çevrimiçi anket dağıtımı için takvim, hatırlatıcı sayısı, cihaz uyumluluk testi, bot/çoğul gönderim önlemleri (CAPTCHA, IP/çerez kontrolleri) ayrıntılı yazılır.
10) Veri yönetimi, temizleme ve çoğaltılabilirlik
Danışman; veri sözlüğü, değişken isimlendirme kuralları, kayıtlı prosedürler (pre-registration), açık bilim ilkeleri (OSF, veri/analiz kodu paylaşımı) gibi şeffaflık adımlarını kurar.
Uygulama: Eksik veri analizi (MCAR, MAR), aykırı değer teşhisi (Mahalanobis, Cook’s D), varsayım kontrolleri (normallik, çoklu bağlantı) ve analiz pipeline’ı (R Markdown/Quarto) dokümante edilir.
11) İstatistiksel analiz planı: Önceden belirleme ve raporlama
Analizler önceden planlanır ve ön-sonuç ile keşfedici analizler ayrılır.
-
Nicel: t-testi/ANOVA/ANCOVA, regresyon, lojistik, hiyerarşik lineer model, SEM, zaman serisi.
-
Nitel: Kodlama şeması (açık/eksensel/seçici), güvenirlik (Cohen’s κ), tema doyumu.
-
Karma: Entegrasyon noktaları, birleştirilmiş tablolar.
Örnek: Bir teknoloji kabul çalışmasında, yapısal eşitlik modeli yoluyla aracılık/moderasyon test planı, önceden diyagram ve hipotez listesi halinde sunulur.
12) Yazım mimarisi: IMRaD ve dergi yönergelerine uyum
Danışman, IMRaD (Introduction–Methods–Results–and–Discussion) iskeleti üzerine dergiye özgü yazar rehberi ve raporlama kontrol listeleri (CONSORT, PRISMA, STROBE, SRQR vb.)yle uyumu denetler.
Uygulama: Her alt bölüm için “amaç cümlesi”, “kilit kanıt paragrafı”, “geçiş cümleleri”, “özetleyici mikro-sonuç” şablonu kullanılır. Böylece metin tekrarsız ve akıcı olur.
13) Şekiller, tablolar ve görsel veri öyküleme
Görselleştirme sadece “süs” değildir; argümanı kanıt akışı içinde taşır. Danışman, her tablo/şeklin metne hangi yeni bilgi değerini kattığını sorgular.
Örnek: “Model Diyagramı (Şekil 1)”, “Örneklem Akışı (Şekil 2)”, “Tanımlayıcı İstatistikler (Tablo 1)”, “Regresyon Sonuçları (Tablo 2)” sıralamasıyla okuyucunun nedensel izleği kolaylaşır. Raporlamada başlık, not, kısaltma listesi eksik bırakılmaz.
14) Atıf yönetimi ve intihal önleme
Atıf stillerine (APA, Chicago, IEEE, Vancouver) uygun kaynakça; kesintisiz ve hatasız üretim için referans yöneticileri kullanılır. Danışman; metin içi alıntı–kaynakça eşleşme oranını, öz-alıntı sınırlarını ve doğru paraphrase tekniklerini izler.
Uygulama: Benzerlik raporu (ör. iThenticate/Turnitin) hedef eşiğin altına çekilene kadar revizyon planı yapılır; “başkalarının veri/şekilini kullanma” durumunda yazılı izin/kaynak gösterimi sağlanır.
15) Dergi seçimi ve hedefleme stratejisi
Danışman; kapsam–uyum, okuyucu kitlesi, açık erişim politikaları, yayın ücreti, ort. işlem süresi gibi kriterlerle dergi havuzu oluşturur. A planı (yüksek hedef), B planı (alan dergisi), C planı (hızlı ileti) şeklinde yedekleme yapılır.
Örnek olay: Sağlık bilişimi konulu bir çalışmada, tıp-bilişim kesişiminde indekslenen dergilerle birlikte eğitim teknolojileri dergileri de B planına eklenerek kabul olasılığı artırılır.
16) Hakem süreci yönetimi: Kapak mektubu ve yanıt stratejisi
Kapak mektubu; çalışmanın özgün katkısını, hedef dergiyle uyumunu ve temel bulgularını net biçimde özetlemelidir. Revizyon sürecinde danışman; hakem yorumlarını madde madde yanıtlayan bir Response to Reviewers belgesi hazırlar.
Uygulamalı ipucu: “Yorum–Yanıt–Nerede düzeltildi” üç sütunlu tablo, editörün işini hızlandırır. Gerekli ise ek analiz/ek dosyalar (Supplement) üretilir.
17) Akademik doğruluk ve yeniden üretilebilirlik ilkeleri
Danışman, ön tescil (pre-registration), açık veri/açık kod, araçların sürüm kontrolü, analiz günlüğü, raporlama checklist’leri ile reprodüksiyon standartlarını yükseltir.
Örnek: OSF’de proje sayfası açılır, analiz betikleri versiyonlanır; yayımdan sonra anonimleştirilmiş veri ve kod DOI alarak paylaşılır.
18) Nitel araştırmalarda güvenilirlik ve derinlik
Nitel projelerde danışman; üye kontrolü (member checking), üçgenleme (veri/kaynak/araştırmacı), zengin betimleme ve yansıtma günlüğü (reflexivity) gibi tekniklerle güvenilirliği artırır.
Uygulama: Görüşme rehberi iki tur pilotla elden geçirilir; kodlayıcılar arası uyum için rastgele %20 transkript çift kodlanır ve κ≥0,70 hedeflenir.
19) Karma yöntemlerde entegrasyon ve yorumlama
Karma çalışmalarda zamanlama (sıralı/eşzamanlı), öncelik (nicel/nitel) ve entegrasyon noktaları belirlenir.
Örnek: Nicel bulgular ters yüz sınıfın başarıya etkisini gösterirken, nitel görüşmeler bu etkinin neden ve hangi bağlamda ortaya çıktığını açıklar; tartışma bölümünde “birleştirilmiş çıkarımlar” tablosu sunulur.
20) Yayın sonrası etki: Alıntılanma, görünürlük ve araştırma iletişimi
Danışman; bilimsel iletişim planı (konferans sunumları, işbirlikleri, veri seti paylaşımı, kurumsal basın bülteni), altmetrikler (görüntülenme, indirilme, sosyal medya yansımaları) ve bilgi çevirisi stratejileri önerir.
Uygulama: Görsel özet (graphical abstract) ve 200–250 kelimelik popüler özet hazırlanır; ORCID, ResearchGate, Google Scholar profilleri güncellenir.
21) Proje yönetimi: Zaman, risk ve kalite güvencesi
Danışmanlık süreci proje yönetim çerçevesi (Gantt, risk matrisi, durum raporları, kalite kontrol noktaları) ile yürütülür.
Örnek: “Kritik yol” üzerinde literatür taraması ve veri toplama önceliklendirilir; riskler (düşük katılım, etik onay gecikmesi, yazılım hataları) için önleyici/iyileştirici planlar hazırlanır.
22) Finansal ve sözleşmesel düzenlemeler: Şeffaf ve sonuç odaklı model
Danışmanlık saatlik/teslimat bazlı ya da hibrit fiyatlandırılabilir. Kapsam kayması (scope creep) riskine karşı, her ek talep için değişiklik formu düzenlenir.
Uygulama: Sözleşmede etik sınırlamalar, gizlilik, veri mülkiyeti, fikri haklar, iptal/erteleme, uyuşmazlık çözümü ve çıkar çatışması beyanı maddeleri netleştirilir.
23) Vaka çalışması: Hibrit eğitimde etkileşim analizi
Arka plan: 3 üniversitede 12 ders, N=620 öğrenci.
Danışman müdahaleleri:
-
Soru daraltma: LMS log verisiyle mikro-etkileşim göstergeleri (oturum süresi, içerik tıklama, forum mesajı, ödev teslimi).
-
Analiz planı: Çok düzeyli model (öğrenci ders içinde, dersler üniversite içinde).
-
Görselleştirme: Etkileşim ısıl haritaları, haftalık trend grafikleri.
-
Raporlama: Etki büyüklükleri ve güven aralıkları; uygulama önerileri (eğitmen eğitim modülleri).
Sonuç: Etkileşim geri bildirim döngüsü olan derslerde başarı puanı +0,35 SD; tartışma forumu zorunlu katılım şartında etki düşüyor (olası tepki etkisi). Bu farklılaşma, politika önerisine dönüştürülüyor.
24) Sık yapılan hatalar ve danışmanlıkla önleme yolları
-
Hipotez–yöntem uyumsuzluğu: Tasarım karar ağacıyla erken aşamada çözülür.
-
Örneklem yetersizliği: Güç analizi zorunlu kontrol noktası yapılır.
-
Kopyala–yapıştır literatür: Matris tabanlı sentez zorunluluğu getirilir.
-
Veri temizliği eksikliği: Kod gözden geçirme ve yeniden üretilebilir pipeline şartı.
-
Dergi uyumsuzluğu: Üç kademeli dergi hedefleme ve kapak mektubu şablonu.
25) Yetkinlik transferi: Danışmanlıktan bağımsız güçlü bir araştırmacı olmak
İyi danışmanlık, araştırmacıyı bağımlı kılmaz; tersine yetkinlik transferi sağlar. Süreç sonunda araştırmacı:
-
Raporlama kılavuzlarını kendi başına uygulayabilir,
-
Analiz kodlarını yorumlayabilir ve uyarlayabilir,
-
Hakem sürecini stratejik yönetebilir,
-
Etik ve açık bilim ilkelerini içselleştirir.
Uygulama: Süreç sonunda “öğrenme çıktıları” öz-değerlendirme formu doldurulur.
Sonuç: Yayınlanabilir nitelikte, etik ve etkili bir makale için danışmanlık zekâsı
Akademik danışmanlık; araştırma fikrinin doğuşundan makalenin yayımlanmasına, hatta yayın sonrası etki yönetiminekadar uzanan bir kalite güvencesi ağıdır. Etik ve şeffaf sınırlar içinde yürütülen danışmanlık, araştırma sorusunun incelikle keskinleştirilmesini, yöntem ve ölçümün bilimsel gereksinimlere tam uyumunu, veri süreçlerinin yeniden üretilebilirliğini, yazımın dergi standartlarına kusursuz uyumunu ve hakem sürecinin profesyonelce yönetilmesini sağlar. Bu bütünlük; zaman ve kaynak tasarrufu, yayın olasılığında artış, bilimsel itibar ve toplumsal etki getirir.
Son kertede amaç, danışmanlığın bir “iş teslimi” olmaktan çıkıp, araştırmacının yetkinliklerini kalıcı biçimde artırdığı öğrenen bir ortaklık modeline dönüşmesidir. Böyle bir model, yalnızca tek bir makalenin değil; gelecek araştırmalarında sağlam bir zeminde büyümesini mümkün kılar.